[Database] 데이터 정리하기 (N:N)

Jojo Rabbit(2019)

앞서 내가 본 영화들을 어떻게 하면 효율적으로 정리할 수 있을까에 대해 다뤄보았다. 영화, 그리고 감독을 기준으로 테이블을 만들어 정리했다.

정리를 하다 보니 욕심이 생겨 장르 정보를 추가해서 아래와 같은 테이블을 작성했다.

1. full_table
id(PK)	movie	director	genre
1	기생충	봉준호	드라마, 스릴러
2	아메리칸 허슬	데이비드 O. 러셀	드라마
3	괴물	봉준호	스릴러
4	어라이벌	드니 빌뇌브	SF, 드라마
5	옥자	봉준호	드라마
6	라라랜드	데미언 셔젤	로맨스
7	조조 래빗	타이카 와이티티	코미디, 드라마
8	실버라이닝 플레이북	데이비드 O. 러셀	코미디, 드라마
9	위플래쉬	데미언 셔젤	드라마
10	문라이트	베리 젠킨스	드라마, 로맨스

정리를 하다보니 궁금한 점이 생긴다. 감독과 장르의 관계가 궁금해지기 시작했다. 어떻게 하면 감독과 장르의 관계를 한 눈에 볼 수 없을까?

* N:N

이전과 마찬가지로 데이터 간의 관계를 살펴보자. 먼저 한 감독은 여러 개의 장르를 가질 수 있다. 봉준호의 경우 드라마, 외에 스릴러 장르를 가지고 있다.

그렇다면 장르는 어떤가. 한 장르는 여러 개의 감독을 포함할 수 있다. 로맨스 장르의 경우 데미언 셔젤과 베리 젠킨스를 가지고 있다. 말하자면 감독과 장르는 다대 다, 즉 N:N의 관계를 가지고 있다. 

이를 정리하기 위해 먼저 감독과 장르를 따로 떼어 각각의 테이블을 만들어보았다. 

director_table		genre_table
director_id(PK)	director	genre_id(PK)	director
1	봉준호	1	드라마
2	타이카 와이티티	2	스릴러
3	데미언 셔젤	3	SF
4	데이비드 O. 러셀	4	로맨스
5	드니 빌뇌브	5	코미디
6	베리 젠킨스

각 감독과 장르는 각각의 고유키(PK)를 가지고 있다. 이를 바탕으로 각 고유키를 참조하는 새로운 테이블을 아래와 같이 만들 수 있다. 

director_genre_table
id(PK)	director_id(FK)	genre_id(FK)
1	1	1
2	1	2
3	2	1
4	2	5
5	3	1
6	3	4
7	4	1
8	4	5
9	5	1
10	5	3
11	6	1
12	6	4

감독과 장르 간의 관계를 보여주는 새로운 테이블이 그려졌다. director_id, genre_id 칼럼은 각각 director, genre 테이블을 참조하고 있다. 따라서 일괄 수정 등 데이터 관리가 한결 용이해졌음을 알 수 있다.